Publication
International Journal
- Hyunsun Hong, Sungu Lee, Duksan Ryu, Jongmoon Baik. “Code Smell-guided Prompting for LLM-based Defect Prediction in Ansible Scripts” Journal of Web Engineering, ISSN: 1540-9589. vol. 23, Iss. 8, 1107–1126., 2025 [SCIE IF=0.8]
- Sunjae Kwon, Sungu Lee, Taehyoun Kim, Duksan Ryu, and Jongmoon Baik, “Exploring LLM-based automated repairing of Ansible script in edge-cloud infrastructures.” Journal of Web Engineering 22.6 (2023): 889-912.[SCIE IF=0.8]
- Sunjae Kwon, Sungu Lee, Duksan Ryu, Jongmoon Baik, “Pre-trained Model-based Software Defect Prediction for Edge-cloud Systems”, Journal of Web Engineering, ISSN: 1540-9589. vol. 22, no. 2, pp.255-278-255-278, 2023 [SCIE IF=0.8]
- Jiwon Choi, Taeyoung Kim, Duksan Ryu, Jongmoon Baik, Suntae Kim, “Just-in-Time Defect Prediction for Self-driving Software via a Deep Learning Model”, Journal of Web Engineering, ISSN: 1540-9589. vol. 22, no. 2, pp.303-326-303-326, 2023 [SCIE IF=0.8]
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International Conference
- Taehyoun Kim, Duksan Ryu, Jongmoon Baik, “Enhancing Software Reliability Growth Modeling: A Comprehensive Analysis of Historical Datasets and Optimal Model Selections”, 2024 IEEE 24th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2024), July 1-5, Cambridge, United Kingdom
- Taehyoun Kim, Duksan Ryu, Jongmoon Baik, “Automated Machine Learning for Enhanced Software Reliability Growth Modeling: A Comparative Analysis with Traditional SRGMs”, 2024 IEEE 24th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2024), July 1-5, Cambridge, United Kingdom
- Hyunsun Hong, Sungu Lee, Duksan Ryu, Jongmoon Baik, “Enhancing Software Defect Prediction in Ansible Scripts Using Code-Smell-Guided Prompting with Large Language Models in Edge-Cloud Infrastructures” 2024 International Conference on Web Engineering, BECS workshop (BECS 2024), June, Finland
- Sunjae Kwon, Sungu Lee, Taehyoun Kim, Duksan Ryu, and Jongmoon Baik, “Exploring the Feasibility of ChatGPT for Improving the Quality of Ansible Scripts in Edge-Cloud Infrastructures through Code Recommendation.” 3rd International Workshop on Big data driven Edge Cloud Services (BECS 2023), June 6-9, Alicante, Spain.
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Domestic Journal
- 김태현, 류덕산, 백종문. “순환 신경망 기반 소프트웨어 신뢰성 추정 모델의 정확성 및 안정성 비교 분석 연구.” 정보과학회논문지 50.8 (2023): 688-699.
- 이선구, 김태균, 류덕산, 백종문, “소스코드의 이미지 변환 기법 기반 소프트웨어 결함 예측의 성능 분석”, 한국정보과학회 컴퓨팅 실제 논문지, 제 28권 제 8호, pp. 433-438, 2022년 8월
- 이낙원, 류덕산, 조일훈, 송재근, 백종문, “데이터-기반 소프트웨어 신뢰도 예측을 이용한 소프트웨어 신뢰도 모델 선택”, 한국정보과학회 논문지, 제 49권 제 6호, pp. 443-458, 2022년 6월
- 배민지, 백종문, “DNN을 이용한 효율적 컴파일러 에러 위치식별 방법”, 한국정보과학회 논문지, 제 49권 제 6호, pp. 434-442, 2022년 6월
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Domestic Conference
- 홍현선, 강종구, 류덕산, 백종문. 거대 언어 모델 기반 소프트웨어 결함 예측을 위한 프롬프트 전략 비교 연구 [우수논문]. 한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE) , 2025년 1월
- 박지민, 이선구, 백종문. 소프트웨어 결함 예측에서 대형 언어 모델의 활용: 범용 모델과 프로그래밍 전용 모델의 성능 평가 [우수 학부생 논문]. 한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE) , 2025년 1월
- 주은정, 이정화, 류덕산, 강종구, 백종문. MAMBA-SCL 기반의 소프트웨어 결함 예측. 한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE) , 2025년 1월
- 남도하, 강종구, 류덕산, 백종문. 사전 학습 언어 모델 기반 소프트웨어 결함 예측: 슬라이딩 윈도우 기법을 통한 성능 향상. 한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE) , 2025년 1월
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